3rd Party Trust
Cases Company
ツール・基盤
GA4
API活用 BigQuery連携 LTV分析 UI/UX改善 イベント・コンバージョン設定 オーディエンスとセグメント カスタムレポート作成 サイト内検索分析 データ収集の最適化 トラブルシューティング 導入と基本設定 指標とディメンション 探索レポート活用術 標準レポートの見方
Googleタグマネージャー
dataLayer活用術 GA4連携設定 コンバージョン計測 サーバーサイドGTM サイトスピード改善 セキュリティ対策 タグ・トリガー・変数 データ品質管理 デバッグとプレビュー 導入と基本設定 広告タグ設定 権限管理
関連ツール・サービス
A/Bテストツール Adobe Analytics CDPツール Microsoft Clarity SEO改善 コンバージョン率向上 データ可視化 ヒートマップツール レポート自動化 顧客行動分析
戦略・テクニック
AI時代のデータ分析
LLMO データ品質 レコメンデーション 予測分析 異常検知 顧客行動分析
マーケティングチャネル分析
SEO・検索流入分析 SNS分析 アトリビューション分析 ウェブサイト改善 コンバージョン最適化 チャネル別費用対効果 データ可視化 メルマガ・CRM分析 広告効果測定 顧客行動分析
分析テクニック・手法
A/Bテスト・CRO UX分析・ヒートマップ サイト種別分析(BtoB) サイト種別分析(ECサイト) サイト種別分析(SaaS) サイト種別分析(メディア) データ可視化 ファネル・目標到達プロセス分析 ユーザー行動分析 レポーティング自動化 効果測定 異常検知 顧客セグメンテーション
戦略・KPI設計
KGI・KPIの考え方 PDCAサイクル カスタマージャーニー設計 データ可視化 分析計画の立て方 効果測定 目標設定 計測要件定義 進捗管理
関連領域、用語解説
ウェブ解析の基礎知識
KPI設計 アクセス解析 アナリストのキャリアパス ウェブ解析とは データ収集 レポート作成 必要なスキルと学習法 法律・プライバシー 目標設定 重要用語集
データ基盤・BI
BigQuery DWH/CDP概論 Looker Studio SQLクエリテクニック Tableau データガバナンス データ品質 データ連携 分析基盤運用 可視化設計
効率化・自動化
AIによるレポート作成 GAS活用 Python活用 RPA導入 タスク管理 データ連携 ワークフロー構築 定点観測ダッシュボード 業務プロセス改善
Contact

戦略立案「と」実行の壁を突破!データで紐解く、動く戦略の立て方

戦略は立てるだけでは意味がない!データ分析に基づき、明日からチームが動き出す「戦略立案」の本質を解説。目標設定、現状分析、実行とモニタリングまで、具体的な4ステップを公開。

なぜあなたの戦略は実行されないのか?データで紐解く、本当に「動く」戦略の立て方

「戦略を立てろ、と言われても何から手をつければ…」
「データを見てはいるけれど、結局、次の一手が分からない」

もしあなたが今、このような壁に突き当たっているのなら、それは決してあなた一人の悩みではありません。ウェブ解析の世界に20年以上身を置いていますが、多くの意欲的な担当者の方々が同じ場所で立ち止まる姿を、私は何度も目の当たりにしてきました。

こんにちは、株式会社サードパーティートラストのアナリストです。私たちは創業以来15年間、「データは、人の内心が可視化されたものである」という信念を掲げ、数々の企業のビジネス改善に伴走してきました。

この記事でお伝えしたいのは、小手先のテクニックや流行りのフレームワークではありません。データと真摯に向き合い、ビジネスを根幹から動かすための「戦略 立案」の本質です。机上の空論で終わらせない、明日からあなたのチームが動き出すための、実践的な思考法をお届けします。

そもそも、なぜ多くの「戦略」は失敗に終わるのか?

立派な戦略書を作ったのに、いつの間にか誰も見なくなり、ホコリをかぶっている…。そんな経験はありませんか?戦略が失敗する原因は、実は非常にシンプルです。それは、戦略が「自分たちの現実」と「顧客の真実」のどちらか、あるいは両方から乖離してしまっているからです。

WEB解析 / データ分析のイメージ

かつて私も、苦い失敗を経験しました。あるクライアントのサイトで、コンバージョンを阻害している根本原因は明らかでした。しかし、その改修には他部署との調整が必要で、短期的な関係性を優先した私は、その「言いにくい提案」を避けてしまったのです。結果、1年経っても数字は動かず、貴重な時間を失いました。

また別のケースでは、理想論ばかりを振りかざし、クライアントの予算や組織文化を無視した「正論」を提案し続けてしまいました。提案書だけが積み重なり、何も実行されない。アナリストとしての無力さを痛感した瞬間です。

戦略とは、綺麗なパワポ資料を作ることではありません。組織の現実を踏まえ、顧客の心を動かし、実際にビジネスを前進させるための「約束事」です。その約束事を、データという共通言語を使って作り上げていく。それが私たちの考える戦略立案です。

ビジネスを動かす戦略立案、4つのステップ

では、具体的にどうすれば「動く戦略」を立てられるのでしょうか。それは、壮大な計画を一度に描こうとするのではなく、一歩一歩、確かな足場を固めていく登山に似ています。私たちが実践している、本質的な4つのステップをご紹介します。

ステップ1:現状分析 – 「思い込み」を捨て、現在地を直視する

すべての旅は、地図を広げ、自分の現在地を確認することから始まります。戦略立案における最初のステップは、まさにこの「現状分析」です。

WEB解析 / データ分析のイメージ

ここで重要なのは、ただGoogle アナリティクスの数字を眺めることではありません。私たちが大切にするのは、「なぜ、この数字になっているのか?」という問いを立て、その裏にあるユーザーの感情や行動をストーリーとして読み解くことです。

例えば、「直帰率が高い」という一つの事実。そこから「情報が見つけにくいのか?」「ページの表示が遅いのか?」「そもそも期待していた内容と違ったのか?」といった仮説を立てていきます。必要であれば、サイト内アンケートツールを使い、ユーザーに直接「なぜ?」を問いかけることもあります。行動データ(定量)と、ユーザーの声(定性)を掛け合わせることで、初めてリアルな現在地が見えてくるのです。

競合の動向や市場の変化、そして何より「自社が今使えるリソース(予算、人材、時間)」という現実から目を背けないこと。これが、地に足のついた戦略への第一歩です。

ステップ2:目標 設定 – 「登る山」を決め、チームの旗を立てる

現在地が分かったら、次に「どの山に登るのか」を決めます。これが目標設定です。多くの人が「SMART原則」などを参考に目標を立てますが、私がそれ以上に重要だと考えているのは、その目標が「誰の、どんな未来に繋がるのか」を明確にすることです。

「売上30%アップ」という目標だけでは、チームの心は動きません。しかし、「この目標 達成することで、私たちのお客様はもっと便利になり、結果として会社の未来がこう拓ける」というストーリーがあれば、それは単なるノルマではなく、全員で目指す「旗」になります。

WEB解析 / データ分析のイメージ

ここで陥りがちなのが、指標の複雑化です。かつて私は、非常に高度な分析手法をクライアントに導入したものの、担当者以外が誰もその価値を理解できず、全く活用されなかったという失敗をしました。どんなに優れた指標も、受け手が理解し、行動に移せなければ意味がありません。追いかけるKPIは、ビジネスの根幹に関わる、シンプルで力強いものに絞り込むべきです。

私たちの信条は「数値の改善を目的としない。ビジネスの改善を目的とする」こと。その山頂にたどり着いた時、ビジネス全体がどう良くなっているのか。その景色を共有することが、何よりも大切なのです。

ステップ3:戦略策定 – 「最短ルート」を探す勇気を持つ

登る山が決まったら、いよいよ登山ルートを考えます。ここで思い出してほしいのが、私たちのもう一つの哲学、「簡単な施策ほど正義」という価値観です。

アナリストは、つい複雑で派手な施策を提案したくなるものです。しかし、本当にビジネスを動かすのは、地味でも本質的な改善であることが少なくありません。

以前、あるメディアサイトで記事からサービスサイトへの遷移率が低迷していました。チームは必死にバナーデザインをABテストしていましたが、結果は芳しくありません。私たちが提案したのは、たった一つ。「バナーをやめて、記事の文脈に合わせた自然なテキストリンクに変えましょう」。結果、遷移率は0.1%から1.5%へ、実に15倍に向上しました。ユーザーは綺麗なデザインではなく、自分に必要な情報を探していたのです。

WEB解析 / データ分析のイメージ

戦略を立案し、具体的な施策を考える際は、常に「最も早く、安く、簡単に実行できて、効果が大きい施策は何か?」と自問してください。リソースが限られている中で、小さな成功を素早く積み重ねることが、チームに自信と勢いをもたらし、より大きな挑戦への道を拓きます。

ステップ4:実行とモニタリング – 「待つ勇気」と「続ける覚悟」

どんなに素晴らしい地図とルートがあっても、歩き出さなければ山頂には着きません。そして、歩き始めたら、定期的にコンパスを見て、正しい方向に進んでいるかを確認し続ける必要があります。

しかし、ここで焦りは禁物です。特に新しい計測設定などを導入した直後は、データが安定するまで時間がかかります。クライアントから成果を急かされ、不十分なデータで判断を誤り、信頼を失いかけた過去の経験から、私は「データに対して誠実であるためには、待つ勇気が必要だ」と学びました。

データから得られた学びを、次のアクションに確実に結びつける仕組みと文化をチームの中に作ること。定例会で「今週の学びと、来週試すこと」を共有するだけでも、組織は着実に前進します。

戦略とは、一度立てて終わりではありません。実行し、計測し、学び、修正する。このサイクルを粘り強く回し続ける「覚悟」こそが、ビジネスを継続的に成長させる唯一の道なのです。

WEB解析 / データ分析のイメージ

あなたの「次の一歩」は、ここから始まる

ここまで、データに基づいた戦略立案の本質についてお話ししてきました。もしかしたら、考えるべきことの多さに圧倒されてしまったかもしれません。

しかし、心配はいりません。最初から完璧な戦略を立てる必要はないのです。大切なのは、今日、今すぐできる「最初の一歩」を踏み出すことです。

もし、あなたが明日から何か一つ始めるとしたら、私はこう提案します。
「あなたのサイトで、最もユーザーが離脱しているページを一つだけ見てください。そして、もし自分が初めてこのページを訪れたユーザーだとしたら、なぜ離脱するだろう?と3つ仮説を立ててみてください」

その小さな問いから、あなたのビジネスを動かす戦略の芽が生まれるはずです。

もちろん、この旅路は平坦ではないかもしれません。データの海で迷ったり、組織の壁にぶつかったりすることもあるでしょう。もし、信頼できるパートナーと共に、確かな足取りでこの道を進みたいとお考えなら、ぜひ一度、私たちにお声がけください。

WEB解析 / データ分析のイメージ

私たちは、あなたのビジネスの現状をデータから深く読み解き、共に悩み、共に未来を描く伴走者でありたいと願っています。まずは無料相談で、あなたの抱える課題や目指す未来について、お話をお聞かせいただけませんか。

お問い合わせ

現状と目的を整理し、最小の設計方針を提示します。

お問い合わせ
B!

この記事は参考になりましたか?

WEB解析 / データ分析について、もっと知ろう!