マーケティング 分析手法 一覧｜データで事業を動かすプロの「選び方」と「使い方」
「マーケティング分析手法の一覧」を眺めては、「言葉は知っているけれど、うちの会社にはどれが本当に必要なんだろう？」と、思考の海で立ち尽くしてしまった経験はありませんか。あるいは、高価なツールを導入したものの、数字の羅列を前にして「で、結局何をすればいいんだ？」と、次の一手が見えずに悩んでいる方もいらっしゃるかもしれません。
こんにちは、株式会社サードパーティートラストのアナリストです。私は20年以上にわたり、ECサイトからBtoB事業まで、あらゆる業界でデータと向き合い、数々の事業の立て直しに携わってきました。その経験から断言できるのは、多くの企業が抱える悩みの根源は「手法を知らない」ことではなく、「自社の課題と、それを解決する手法を結びつけられていない」ことにある、という事実です。
この記事では、単なる分析手法の羅列はしません。私が長年掲げてきた「データは、人の内心が可視化されたもの」という信念に基づき、データという羅針盤をどう読み解き、あなたのビジネスを具体的な成長へと導くか、その実践的な航海術をお伝えします。この記事を読み終える頃には、あなた自身のビジネス課題を解決するための最適な一手が、きっと見えているはずです。
なぜ今、改めて「マーケティング分析」が不可欠なのか？
「うちは長年の経験と勘でやってきたから大丈夫」。そうおっしゃる経営者の方に、私はこれまで何度もお会いしてきました。その経験と勘は、間違いなく会社の貴重な財産です。しかし、現代のビジネス環境は、かつてないほど複雑で、変化のスピードも速い。お客様のニーズは多様化し、競合は次々と新しい手を打ってきます。
そんな荒波のなかで、経験と勘という「体感」だけに頼るのは、天候の読めない海を、羅針盤なしで航海するようなもの。非常に危険な挑戦と言えるでしょう。マーケティング分析とは、その経験と勘を否定するものでは決してありません。むしろ、あなたが持つ「こうじゃないか？」という仮説をデータで裏付け、「確信」に変えるための、最も信頼できるパートナーなのです。
私が信条としているのは、「数値の改善を目的としない。ビジネスの改善を目的とする」という考え方です。PVやCPAといった数字を眺めるだけでは、何も生まれません。その数字の向こう側にいるお客様の顔を思い浮かべ、その心の動きを読み解くこと。それこそが、データ分析の本質であり、ビジネスを本当に動かす力になると、私は信じています。
【目的別】主要なマーケティング分析手法と、その使いどころ
さて、ここからは具体的な分析手法について見ていきましょう。しかし、ただ闇雲に手法を覚えるのは、料理の初心者がレシピ本を丸暗記しようとするようなものです。大切なのは、まず「何を作りたいか（＝何を解決したいか）」を決め、そのために必要な「調理法（＝分析手法）」を選ぶこと。
ここでは、ビジネスの現場でよく直面する「目的」別に、代表的な分析手法をご紹介します。
1. 現状把握と健康診断：「サイトの今」を知るための分析
まずは自社のウェブサイトがどのような状態にあるのか、健康診断をすることから始まります。
アクセス解析： Googleアナリティクスに代表される、最も基本的な分析です。訪問者数、ページビュー、滞在時間といった指標から、サイトの全体像を把握します。ただし、ここで数字を眺めるだけでは意味がありません。「どのページで多くの人が離脱しているのか？」「どのチャネルからの訪問者が最も購買に繋がっているのか？」といった「問い」を持ってデータを見ることが重要です。
2. 課題発見と原因究明：「なぜ？」を深掘りする分析
健康診断で「問題がありそうだ」と分かったら、次はその原因を特定するフェーズです。
顧客行動分析（ヒートマップ分析など）： ユーザーがページのどこをクリックし、どこまでスクロールしているかを可視化します。これにより、「ボタンだと思われていないリンク」や「全く読まれていないコンテンツ」など、アクセス解析の数字だけでは見えない課題が浮かび上がってきます。
コンバージョン分析（ファネル分析）： 商品購入や問い合わせといった「ゴール」までの道のりで、ユーザーがどこで脱落しているのかを段階的に分析します。例えば、ECサイトで「カート投入」は多いのに「購入完了」が少ない場合、決済ページに何らかの問題がある可能性が高い、と推測できます。
3. 施策の検証と最適化：「打ち手」の効果を測る分析
課題の原因が特定できたら、いよいよ改善施策の出番です。その効果を正しく測るために、これらの分析が役立ちます。
ABテスト： 2つのパターンのクリエイティブ（例：ボタンの色やキャッチコピー）を用意し、どちらがより高い成果を出すかを比較検証します。私の経験上、ABテストを成功させるコツは「比較要素は一つに絞り、大胆な差で試す」こと。中途半端なテストは、結局「よく分からなかった」という結論に終わりがちです。
広告効果測定・アトリビューション分析： 広告がコンバージョンにどれだけ貢献したかを測定します。特に重要なのがアトリビューション 分析で、コンバージョン直前の広告だけでなく、認知段階で接触した広告など、間接的な貢献度も評価することで、より適切な広告予算の配分が可能になります。
分析の精度を飛躍させる「仕込み」：Googleタグマネージャー(GTM)の役割
ここまで様々な分析手法をご紹介しましたが、これらの分析はすべて、元となる「データ」が正確に取得できていて初めて意味を持ちます。どんなに腕の良いシェフでも、質の悪い食材では美味しい料理は作れません。マーケティング分析における「質の高い食材」を揃えるための下ごしらえ、それがGoogleタグマネージャー（GTM）とdataLayerの活用なのです。
GTMを少し専門的に言えば、様々な計測タグを一元管理するツールです。そしてdataLayerとは、ウェブサイト上の出来事（例：「商品がカートに追加された」「会員ランクがゴールドのユーザーがログインした」など）を、GTMが理解できる言葉に翻訳して伝えてくれる「通訳」のような存在です。
なぜこれが重要なのでしょうか。かつて私が担当したあるECサイトでは、広告の効果測定がうまくできず、担当者の方が頭を抱えていました。詳しく調べると、計測タグの設定ミスで、コンバージョンデータが正確に取得できていなかったのです。そこでGTMとdataLayerを正しく実装し直し、購入完了だけでなく、カート追加や決済方法の選択といったユーザーの細かな行動データを丁寧に拾えるようにしました。
結果、どの広告がどのプロセスに貢献しているかが明確になり、広告運用の最適化が進んだことで、費用対効果は劇的に改善しました。これは、GTMという「仕込み」があったからこそ成し得た成果です。
実装には専門知識が必要な場合もありますが、「正確なデータなくして、正しい分析なし」ということは、ぜひ覚えておいてください。
失敗から学ぶ、分析手法の「正しい選び方」
「マーケティング 分析手法 一覧」を前にして、最も大切な問い。それは「どれが優れているか」ではなく、「自社の今の課題を解決するのはどれか」です。ここで、私が過去に犯した失敗談を一つ、お話しさせてください。
あるクライアントに、私は自ら開発した画期的な分析手法を導入しました。それはサイト内の重要なページ遷移だけを可視化するもので、私自身は「これで本質的な課題が見えるはずだ」と自信満々でした。しかし、結果は芳しくありませんでした。なぜなら、そのクライアントの担当者様はデータ分析に不慣れで、レポートが高度すぎて、その価値を社内で説明し、活用することができなかったのです。
この経験から、私は痛い教訓を得ました。データは、それ自体が価値を持つわけではない。受け手が理解し、行動に移せて初めて価値が生まれるのだ、と。どんなに高度な分析も、使う人がいなければただの自己満足に過ぎません。
ですから、分析手法を選ぶ際は、以下の3つの視点を忘れないでください。
- ビジネス課題は何か？：まず、売上、利益、顧客数など、あなたが解決したいビジネス上の課題を一つに絞ります。
- 使えるデータとリソースは何か？：今、あなたの手元にあるデータは何ですか？分析にかけられる時間や予算、担当者のスキルはどのくらいですか？
- 最も簡単で、効果が大きいのはどれか？：見栄えの良い分析や複雑な手法に飛びつく前に、「テキストリンクを1本足す」といった地味でも即効性のある施策がないか、常に考える癖をつけましょう。
私の信条は「できるだけコストが低く、改善幅が大きいものから優先的に実行する」です。あなたの会社の状況に合わせて、最も現実的で、最も効果的な一歩を見つけ出すことが、何よりも重要なのです。
まとめ：データという羅針盤を手に、明日踏み出すための一歩
ここまで、マーケティング分析の考え方から具体的な手法、そしてその選び方までをお話ししてきました。データ分析は、決して魔法の杖ではありません。しかし、正しく使えば、あなたのビジネスをゴールへと導く、これ以上なく信頼できる羅針盤となります。
もしあなたが今、データの海の前で立ち尽くしているのなら、まずは難しく考えすぎず、たった一つのことから始めてみてください。
それは、「あなたが今、ビジネスで最も解決したい課題は何か？」を紙に書き出すことです。
「新規顧客が獲得できない」「リピート率が低い」「広告費がかさみすぎている」。何でも構いません。目的という名の「北極星」が定まれば、どの分析手法という羅針盤を使うべきか、その針路は自ずと見えてきます。
私たち株式会社サードパーティートラストは、15年以上にわたり、そうしてお客様と共に課題を定義し、データから解決策を導き出すお手伝いをしてきました。もし、あなた一人でその課題と向き合うのが難しいと感じたら、あるいは、プロの視点から自社の状況を一度見てほしいと思われたなら、いつでも私たちにご相談ください。あなたの会社の航海が、実り多きものになるよう、全力でサポートさせていただきます。
