「優秀なWebアナリストを採用したいのに、面接で候補者の実力を見抜けているか自信がない…」
「経歴は立派に見えたのに、入社後のパフォーマンスが期待と大きく違った…」
こうした採用のミスマッチは、多くの企業が抱える根深い悩みではないでしょうか。事業成長の鍵を握るWebアナリストの採用は、もはや単なる人事部門の仕事ではありません。企業の未来を左右する、極めて重要な経営課題です。
こんにちは。株式会社サードパーティートラストでアナリストを務めております。私はこれまで20年以上にわたり、ECからBtoBまで、様々な業界でデータと共に企業の課題解決に奔走してきました。
その経験から断言できることがあります。それは、優れたWebアナリストを見抜くためには、優れた「面接官」が不可欠である、ということです。本記事では、なぜ「面接官 育成」がこれほどまでに重要なのか、そして候補者の本質を見抜くために面接官は何をすべきなのか。私たちの哲学と実体験を交えながら、具体的にお話ししていきます。
なぜ「スキル評価」だけでは不十分なのか?面接官に求められる本当の役割
Webアナリストの採用 面接と聞くと、多くの方が「GA4は使えますか?」「SQLは書けますか?」といった、ツールのスキルチェックを思い浮かべるかもしれません。もちろん、それらは必要な要素です。

しかし、それだけでは不十分です。なぜなら、Webアナリストの本当の価値は、ツールを操作する技術力そのものではなく、データからビジネス課題を読み解き、具体的な改善アクションに繋げる「思考力」と「実行力」にあるからです。
私たちが創業以来、一貫して掲げてきた「データは、人の内心が可視化されたものである」という信条があります。これは、サイトを訪れるユーザーだけでなく、面接で目の前にいる候補者にも当てはまります。候補者が語るスキルや経歴という「データ」の裏側にある、「なぜそう考えたのか」「何を成し遂げたいのか」という内心を読み解くこと。それこそが、面接官に与えられた最も重要な役割なのです。
面接官自身がデータやビジネスへの深い理解を持っていなければ、候補者の回答が本質的なのか、それとも表層的な知識の暗唱なのかを見分けることはできません。採用のミスマッチは、この「見抜く力」の欠如から生まれることがほとんどです。
採用のミスマッチがもたらす「静かなコスト」とは
「面接官 育成」と聞くと、研修コストや時間を懸念されるかもしれません。しかし、本当に恐ろしいのは、育成を怠ったことで発生し続ける「静かなコスト」です。
採用のミスマッチは、早期離職による再採用コストや教育コストといった、目に見える損失だけをもたらすわけではありません。能力がフィットしない人材を抱えることでチーム全体の生産性が低下したり、間違ったデータ分析によって事業が誤った方向に進んだりする「機会損失」は、数値化しにくいぶん、より深刻なダメージを組織に与えます。

以前、あるクライアント企業で、面接結果と入社後のパフォーマンスデータを紐づけて分析したことがあります。すると、驚くべきことが分かりました。特定の技術スキルが高いことよりも、「過去の失敗経験をどう次に活かしたか」という質問への回答内容が、入社後の活躍度と強い相関関係にあったのです。
このデータに基づき、私たちは面接官の評価基準と質問内容を刷新する育成プログラムを実施しました。結果として、採用の質は劇的に向上し、ミスマッチによる離職率は大幅に低下しました。これは、面接官が「感覚」ではなく「データ」に基づいた客観的な視点を持てたからこその成果です。
候補者の本質に迫る「問い」の技術
では、具体的にどのような質問を投げかければ、候補者の本質に迫ることができるのでしょうか。大切なのは、「What(何ができるか)」だけでなく、「Why(なぜそうしたか)」と「How(どう実現したか)」を深く掘り下げることです。
スキルや思考プロセスを測る質問例
表面的なスキルチェックで終わらせないためには、候補者の思考の過程を追体験するような質問が有効です。
- 「これまでで最も困難だった分析課題について教えてください。なぜそれを課題だと定義し、どのような仮説を立て、どう検証しましたか?」
この質問は、単なる分析手法の知識ではなく、問題設定能力と論理的思考力を明らかにします。 - 「その分析結果を、専門知識のない経営陣や他部署のメンバーにどう説明しましたか?」
これは、アナリストに不可欠な翻訳能力、つまりコミュニケーション能力を測るための問いです。私自身の経験でも、どんなに優れた分析も、受け手に伝わり、行動に繋がらなければ価値がないと痛感したことが何度もあります。 - 「あなたの分析がきっかけで、具体的にどのようなビジネス成果(売上向上、コスト削減など)に繋がりましたか?可能であれば数値で教えてください」
私たちの哲学は「数値の改善を目的としない。ビジネスの改善を目的とする」です。この質問は、候補者が単なるデータ分析者ではなく、ビジネスの成長にコミットする意識を持っているかを見極めるのに役立ちます。
非認知能力(人間性や価値観)を測る質問例
スキルと同じくらい、あるいはそれ以上に重要なのが、候補者の人間性や価値観です。特に、困難な状況にどう向き合うかという姿勢は、長く組織に貢献してくれる人材かどうかを見極める上で欠かせません。

- 「あなたの分析や提案が、全く受け入れられなかった経験はありますか?その時、どのように感じ、次からどう行動を変えましたか?」
この質問は、ストレス耐性や他責にしない当事者意識、そして学習能力を測るためのものです。私も過去に、組織的な抵抗を恐れて本質的な提案を引っ込めてしまい、結果的に改善が遅れたという苦い経験があります。抵抗にどう向き合うかは、アナリストの真価が問われる部分です。 - 「新しい分析ツールや技術トレンドを、どのように学んでいますか?」
変化の速いこの業界で、自ら学び続ける意欲は必須です。学習方法を聞くことで、その人の知的好奇心や主体性が見えてきます。 - 「データ分析における倫理的な問題(個人情報保護やバイアスなど)について、あなたの考えを聞かせてください」
データを扱う者としての誠実さや倫理観は、組織の信頼を守る上で絶対に欠かせない要素です。この質問に真摯に答えられるかは、信頼に足るプロフェッショナルかどうかの試金石となります。
多くの企業が陥る「面接官 育成」の落とし穴
良かれと思って始めた面接官の育成が、かえって採用をうまくいかなくさせてしまうケースも残念ながら存在します。ここでは、特に注意すべき2つの落とし穴についてお話しします。
落とし穴1:評価基準の「理想」と現場の「現実」の乖離
一つ目は、あまりに理想的な評価基準を作ってしまい、現場の面接官が使いこなせない、あるいは候補者に対して過度な要求をしてしまうケースです。過去に私も、クライアントの事情を無視してコストのかかる「理想論」を提案し続け、全く実行されなかったという失敗をしました。
面接も同じです。自社の現在のフェーズや組織文化、予算といった「現実」を無視した評価基準は機能しません。「自社にとって今、本当に必要な人材は誰か」という視点で、現実的かつ客観的な評価基準を設計し、面接官全員で共有することが重要です。
落とし穴2:面接官個人の「主観」や「経験則」への依存
二つ目は、育成を怠った結果、面接官個人の「好き嫌い」や「過去の成功体験」といった主観的な基準で合否が判断されてしまうケースです。これでは、組織にとって本当に必要な人材を見逃したり、逆にカルチャーフィットしない人材を採用してしまったりするリスクが高まります。
これを防ぐためには、体系的な「面接官 育成」プログラムが不可欠です。座学でデータ分析の基礎を学ぶだけでなく、実際の面接を想定したロールプレイングや、過去の採用事例を用いたディスカッションを通じて、面接官一人ひとりの評価のズレをなくし、目線を合わせていく地道な作業が求められます。

明日からできる、Webアナリスト採用を変えるための一歩
ここまで、Webアナリスト採用における「面接官 育成」の重要性についてお話ししてきました。この記事を読んで、「何から手をつければいいのか…」と感じた方もいらっしゃるかもしれません。
もしあなたが採用の責任者であれば、明日からできる最初の一歩は、非常にシンプルです。まずは、あなたの会社の面接官に、この記事で紹介した質問をいくつか見せてみてください。そして、「この質問の意図は何か」「この質問に対して、どんな回答が来たら『良い』と判断するか」を議論してみるのです。
おそらく、面接官によって答えはバラバラになるでしょう。その「ズレ」こそが、あなたの組織が今まさに抱えている課題です。そのズレを認識することが、採用の質を向上させるための、最も重要なスタートラインとなります。
Webアナリストの採用、そして面接官の育成は、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。しかし、正しい方向に一歩を踏み出せば、組織は必ず変わります。データ分析の力でビジネスを成長させる、真のパートナーを見つけるために。
もし、より具体的な「面接官 育成」プログラムの設計や、自社の採用基準の見直しについて、専門家の視点が必要だと感じられましたら、ぜひ一度、私たち株式会社サードパーティートラストにご相談ください。あなたの会社の課題に寄り添い、最適な解決策をご提案します。
