The Problem
AIがあれば、データ人材は
もういらない？
いいえ。むしろ逆です。
AI時代だからこそ、データの「目利き」の価値は上がっています。
Challenge 01
AIの出力は、入力者のスキルに依存する
AIで「それっぽい」レポートは誰でも作れます。しかし、論点がズレていたり、ビジネスの文脈を無視した分析では、顧客からすぐに見抜かれます。
「これ、AIに出力させただけでしょ」——そう思われた瞬間に、信用を損なうリスクがあります。
「AIで作ったレポート出したら、クライアントに突っ込まれて答えられなかった…」
Challenge 02
エキスパートは超上位企業に集中
AIの急速な普及でデータを扱う場面が爆発的に増え、データ人材の人気は過去最高に。優秀な人材はより良い環境を求め、超上位企業に集中しています。
年収700万円の求人では、第一線のエキスパートはまず応募しません。採用できたとしても、育成に数年、その間の給与は蓄積し続けます。
「半年かけて採用したけど、期待していたレベルではなかった」
Challenge 03
採用のミスマッチは解消できない
日本の労働法では正社員の解雇は困難。「期待と違った」場合でも、月給50万円の固定費は残り続けます。
一方、同じ50万円を外部エキスパートに使えば、20年の経験を持つ即戦力が初月から成果を出し、合わなければ翌月に契約を終了できます。
「合わなかったけど、辞めてもらうわけにもいかない…」
AI時代の最適解は「エキスパートを外から組み込む」
AIの普及によって、エキスパートの生産性は飛躍的に向上しました。
これまで一部の案件にリソースを縛られていた第一線のプロが、複数の企業にデータ責任者として参画できる時代になったのです。
自社で一般的なアナリストを月給50万円で雇うよりも、
第一線のエキスパートを外部人材として組織に組み込む方が、リスクも少なく、超短期的にサービスの質を高められます。
What It Is
外部データ責任者とは
御社のデータ業務を「司る」ポジションを、第一線のエキスパートが外部から担うサービスです。
戦略の設計はもちろん、レポート作成や打ち合わせへの参加も契約工数の範囲内で対応可能。社内のデータ責任者と同じ役割を果たします。
外部データ責任者は、
データ戦略を設計し、必要に応じて
打ち合わせへの出席やレポート作成にも対応する——
「社内にいないけど、社内の人間と同じように動く」
データのプロフェッショナルです。
AIを使いこなした上で、ビジネスの文脈を理解した分析・提案・実行を行います。AIの出力をそのまま渡すのではなく、20年の経験に基づいて「意味のある分析」に仕上げるのが外部データ責任者の仕事です。
なぜAI時代に「外部エキスパート」が最適なのか
AIがエキスパートの生産性を飛躍的に向上させた
これまで1案件にかかっていた時間が大幅に短縮。第一線のプロが、複数企業のデータ責任者を兼任できる時代になりました。
だから、エキスパートを「シェア」できるようになった
月給50万円で一般的なアナリストを1人雇う代わりに、同じコストで第一線のエキスパートを月20〜40時間確保できます。
結果、御社のサービスの質が超短期的に上がる
採用活動も育成期間も不要。契約翌週から、20年の経験 x AIの生産性を持つプロが御社のデータ業務を回し始めます。
社内アナリスト採用と何が違うのか
| 社内アナリスト採用 | コンサルティング | 外部データ責任者 | |
|---|---|---|---|
| 年間コスト | 700〜1,200万円 | 1,200〜3,600万円 | 600〜1,200万円 |
| 人材レベル | 予算次第（700万ではエキスパートは困難） | チームにより差がある | 20年の経験を持つエキスパート |
| 立ち上がり | 採用2〜6ヶ月 + 育成1〜3年 | 提案〜契約で1〜2ヶ月 | 最短1週間で稼働開始 |
| AI活用力 | 個人の学習状況次第 | 組織により差がある | AI x 実務経験で高い生産性 |
| 打ち合わせ参加 | 当然参加 | 別途費用が必要 | 御社名義で参加可能 |
| 解約リスク | 解雇は困難、固定費が残る | 契約期間の縛りあり | 月単位で契約終了可能 |
vs 社内アナリスト採用
月給50万円の一般的なアナリストを社内に雇うか、同じコストで第一線のエキスパートを外部から組み込むか。AI時代は後者が合理的です。採用・育成のリスクなしで、初月からエキスパートが稼働を開始します。
vs コンサルティング
一般的なコンサルティングはレポートの納品がゴールになりがちです。外部データ責任者は、御社のチームの一員として動きます。打ち合わせに出ることも、レポートを作ることも、施策を回すことも可能——アドバイスにとどまらない実行力が違います。
Coverage
戦略から実務まで、データ業務を丸ごと引き受けます
「司る」ポジションとして戦略を設計しながら、
レポート作成や打ち合わせ参加も、契約工数の範囲内で対応可能です。
Layer 01
戦略・設計
データ戦略の策定、KPI設計、計測設計、ダッシュボード設計。御社のビジネスゴールからデータ活用の方針を決めます。
Layer 02
実務・運用
GA4・GTMの設定運用、広告効果測定、ダッシュボード構築に加え、レポート作成や定例報告の依頼も契約工数内で対応可能です。
Layer 03
チーム参画
御社のデータ担当として社内外の打ち合わせに参加することも可能。取引先とのMTGにもデータ責任者として同席できます。
How It Works
最短1週間で、データ責任者が稼働開始
採用活動も育成期間も不要。
シンプルな4ステップで、御社のデータ部門が立ち上がります。
無料ヒアリング
現在のデータ活用状況、課題、ゴールをお聞きします。御社に必要な業務範囲と最適なプランをご提案。
プラン決定・契約
業務範囲と稼働時間に応じたプランを選定。月単位の契約なので、いつでも見直し可能です。
現状把握・環境整備
GA4・広告アカウント等の権限共有、既存データの棚卸し、関係者との顔合わせを実施します。
データ責任者として稼働開始
御社のデータ担当として本格稼働。戦略提案を軸に、必要に応じて定例MTGへの参加やレポート作成にも対応します。
「御社の人間」として動きます
外部のコンサルタントではなく、御社のデータ責任者として振る舞います。取引先との打ち合わせへの参加や、社内向けレポートの作成・報告も契約工数の範囲内で対応可能です。
必要に応じて、御社のメールアドレスやSlackアカウントでの活動も可能。社内メンバーと同じ目線で、データ業務を推進します。
対応可能な参画形態
Pricing
御社の状況に合わせた
最適なプランをご提案します
必要な業務範囲や稼働時間は企業ごとに異なります。
まずはヒアリングで御社の課題をお聞きした上で、最適なプランをご提案します。
プランの決め方
ヒアリング（無料・30分）
現在のデータ活用状況、課題、ゴールをお聞きします。どのくらいの稼働が必要か、一緒に整理します。
プランのご提案
業務範囲・稼働時間・関与度に応じたプランと料金をご提案。御社の予算感に合わせて柔軟に設計します。
合意後、最短1週間で稼働開始
プランに納得いただけたらご契約。月単位の契約なので、状況に応じていつでも見直し可能です。
プランに含まれる業務の例
戦略・設計
- データ戦略の策定・KPI設計
- 計測設計・ダッシュボード設計
- AI活用の企画・導入支援
実務・運用
- GA4 / GTMの設定・運用
- レポート作成・定例報告
- ダッシュボード構築・自動化
チーム参画
- 社内外の打ち合わせ参加
- 取引先との折衝・同席
- 社内勉強会・ナレッジ共有
正社員採用との比較
データ人材を正社員で採用した場合、給与に加えて採用費・社会保険・教育費がかかります。
外部データ責任者なら、それらのコストとリスクをすべて排除した上で、即戦力のエキスパートが稼働します。
正社員採用（年収700万の場合）
年間 1,000 万円〜
採用費 + 給与 + 社会保険 + 教育費
+ 採用ミスマッチのリスク
外部データ責任者
御社に合わせて設計
採用費・教育費ゼロ
合わなければ月単位で契約終了可能
30分の無料ヒアリングで、御社に最適なプランをご提案します。
Why 3PT
外部データ責任者に3PTが選ばれる理由
「外部の人間に任せて大丈夫？」——その不安に、実績で応えます。
AI x 20年の経験
AIを道具として使いこなしながら、20年のデータ分析経験で「意味のある分析」に仕上げます。AIの出力をそのまま渡すのではなく、ビジネスの文脈を理解した上で判断する——それがエキスパートの価値です。
分析 x AI x 開発の三刀流
データ分析だけでなく、AI活用の企画・実装、Webアプリ開発まで対応。「分析して終わり」ではなく、分析結果を実際のシステムや業務改善に落とし込めます。
「御社の人間」として動く
外部コンサルのようにレポートを出して終わりではありません。打ち合わせに出席し、取引先と折衝し、社内に報告する——御社のデータ担当として責任を持って動きます。
採用リスクゼロ
正社員と違い、合わなければ月単位で契約終了可能。採用のミスマッチによる固定費のリスクを回避できます。同じ予算で、初月からエキスパートが稼働を開始します。
即日稼働、育成不要
採用活動に半年、育成に数年——そんな待ち時間はゼロ。契約後最短1週間で、20年の経験 x AIの生産性を持つデータ責任者が御社で稼働を開始します。
Use Cases
こんな企業に選ばれています
「データを活用したいけど、人がいない」——その課題を持つ企業に。
取引先のレポートが正しいか判断できない企業
取引先から上がってくるレポートの妥当性を判断できない。自社側にデータを読める人間がいれば、取引先との対等な議論ができ、コストの無駄を削減できます。
まずはご相談ください
データ人材を採用したが期待外れだった企業
採用した人材のスキルが足りず、結局外部に頼っている。外部データ責任者に切り替えれば、即戦力がすぐに稼働し、固定費のリスクも解消されます。
まずはご相談ください
EC・SaaSでデータドリブンに転換したい企業
「データを見て判断する文化」を作りたいが、旗振り役がいない。外部データ責任者がKPI設計から定例レポートの仕組みまで構築し、データドリブンな組織への転換を支援します。
まずはご相談ください
AI活用を始めたいが何から手をつけていいかわからない企業
「AIで何かしたい」が漠然としている段階でもOK。データの現状を棚卸しした上で、実現可能なAI活用の企画と実装までを一気通貫で担当します。
まずはご相談ください
マーケ部門にデータがわかる人がいない企業
マーケティング施策のPDCAを回したいが、効果計測ができない。外部データ責任者がマーケチームの一員として、計測設計・分析・改善提案を担当します。
まずはご相談ください
FAQ
よくある質問
Get Started
採用する前に、
まず試してみませんか？
「データ人材がほしい」——その課題、採用ではなく外部責任者で解決できます。
最短1週間で、御社のデータ部門が立ち上がります。
まずは30分の無料ヒアリングで、御社のデータ活用の現状と課題をお聞かせください。
最適なプランをご提案します。無理な営業は一切ありません。
ご相談の流れ
お問い合わせ
フォームまたはメールで
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環境整備後すぐに
データ責任者として本格稼働