AIで作った、ではなく、AIで実務判断を実装に落とした。
この拡張は、AIがタグ診断を魔法のように断定する道具ではありません。20年分のWeb解析・タグ実装・広告計測の見方を、AIを使った設計、実装、検証の反復でUIと診断ロジックに落としたものです。
AIの価値は、機能数の多さだけではありません。GA4、GTM、広告、Adobe、同意、PII、通信という別々の文脈を、同じ画面で読める粒度へ整理すること。観測できた根拠と断定できない領域を分けること。そこに3rd Party Trustの実務知見を詰めています。
CMSや決済基盤のAppraiserも同じ考え方です。署名を増やすだけなら簡単ですが、実務では「その検出がどれくらい強い根拠なのか」「計測のどの確認に影響するのか」まで見えないと使いにくい。AIを使って開発速度を上げながら、その判断粒度をUIと診断ロジックへ落としています。
英語UIも、単に全テキストを置換するのではなく、イベント名やIDを原文で残すべき箇所、画面上の説明として翻訳すべき箇所、レポート出力に反映すべき箇所を分けています。AIを使うほど、どこを翻訳しないかの設計判断が重要になります。
診断で重視すること
- 推測だけで断定せず、GA4 hit、network request、dataLayer push、Cookie、変数などの根拠種別を分ける。
- 管理画面、サーバー送信、ログイン後導線など、ブラウザから見えない範囲は断定不可として扱う。
- 媒体別Debuggerの置き換えではなく、横断監査の初動を速くするために使う。
確認できる品質課題
- Duplicate GA4 page_view、No GA4 hit captured、Measurement ID unresolved、direct gtagとGTMの重複。
- session_id不足、debug_mode混入、CVイベント不足、EC items不足、transaction_id重複、広告CVとGA4 CVの不整合。
- Consent出力不足、広告同意前発火、Adobe RSID混在、未分類サードパーティビーコン、PIIらしきキーや値。