Summary
- 一次情報ヒアリング機能
- AI記事生成・構成生成フロー
- GA4 / Search Console連携設計
- プロダクトサイト
Problem
1
AIで記事を作るだけでは、一般論に寄った均質なコンテンツになりやすい
2
社内に経験や顧客理解があっても、記事制作の材料として整理されていない
3
既存記事の改善優先度を、GA4やSearch Consoleのデータから判断する仕組みがない
Approach
1
記事テーマに合わせて、経験・事例・判断基準を会話形式で引き出す設計にする
2
一次情報を本文へ貼り付けるのではなく、読者が理解しやすい構成へ変換する
3
GA4・Search Consoleのデータを使い、改善すべき記事を判断できる導線を持たせる
Implementation
Data
- 記事テーマ、ヒアリング回答、生成構成を分離して保存するデータ設計
- GA4・Search Console連携を想定した分析データの取得構造
Analytics
- エンゲージメント率・滞在時間・直帰率・CVRを使った改善優先度スコアリング
- 既存記事の改善方針を確認してから生成へ進む承認フロー
AI
- 一次情報を引き出す質問生成
- 回答内容を記事構成へ落とし込む生成パイプライン
- SEO要素と文脈の両方を考慮した本文生成
Impact
Before
AIで整った文章は作れるが独自性が薄い
→
↓
After
経験・事例・顧客理解を記事へ反映
Before
何を書くかを担当者が毎回考える
→
↓
After
会話形式で必要な材料を引き出す
Before
既存記事の改善判断が感覚に寄る
→
↓
After
GA4・Search Consoleデータで優先度を確認
What We Can Do Next
この事例をベースに、次のステップとして対応可能な領域。
業界別テンプレートの拡張
CMS連携の強化
チーム承認フローの運用改善
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