ナレッジ（実務ハウツー） | 株式会社サードパーティートラスト

Microsoft ClarityでCookie・計測が動かないときの確認手順

Microsoft Clarityでデータが取れない・Cookie関連で計測が動かないときに確認すべき原因を、頻度の高い順に整理しました。設定を疑う前にブラウザ側から切り分ける実務ガイドです。

無料のヒートマップ・セッション録画ツールMicrosoft Clarityについて、プライバシー面の仕組み、導入時に確認すべき点、同意管理との関係を整理しました。導入を検討している場合の判断材料です。

Looker StudioとAmazon QuickSightを、コスト・データ接続・運用のしやすさの観点で比較し、どちらが向くかの判断軸を整理しました。BIツールの導入直前に迷っている場合の実務ガイドです。

PDCAを「回しているつもり」で止めないために、データをどう組み込むかを整理しました。計画に検証可能な指標を仕込む、評価を数字で行う、次の一手に接続する——データ視点でのPDCA設計の勘所です。

Google Apps Script（GAS）で、スプレッドシートを軸に定型作業を自動化し、レポート作成を仕組み化するための考え方と、どこから手をつけるべきかの優先順位を整理しました。

スプレッドシートでKPI管理シートを作るときの構成と数式、実績・進捗率・着地見込みを1枚で追うための設計、そして手作業更新から自動化へ移すときの考え方を整理しました。

Google Search ConsoleとGA4を連携する手順を解説し、連携後にどんな分析ができるようになるか、Looker Studioでの可視化まで含めて整理しました。検索流入の質を評価したい場合の実務ガイドです。

サーバーサイドGTM（server-side Tagging）の仕組みを、通常のGTMとの違いから解説し、ITP・Cookie規制への対応や計測精度の観点、そして「導入すべきか」を判断する基準を整理しました。

KGIとKPIの違いという基本から、KGIをKPIへ分解するKPIツリーの作り方、現場で機能させるための粒度の決め方までを整理しました。指標を設定したのに使われない、という失敗を避けるための実務ガイドです。

Looker Studio・Tableau・Power BI・BigQueryなど、BIツールを比較・選定するときに見るべき軸と、導入が失敗する典型パターンの回避策を整理しました。ツールの機能比較より先に決めるべきことから解説します。

Cookieの同意バナーで「同意しない」を選ぶと何が起きるのかを、サイトを見るユーザーの視点と、サイトを運営する事業者の視点の両方から整理しました。「同意しないと見られない」という誤解と、事業者側で計測にあく穴の話まで触れています。

GA4はイベントベースの計測に変わり、「イベント数」と「セッション数」の関係が分かりにくくなりました。両者の定義と、なぜイベント数がセッション数より桁違いに大きくなるのか、そして旧UAの指標と混同しやすい点を整理しました。