WEB分析フルパッケージ
サービス一覧調査の視点と手順を、一件ごとに設計する。
20年のWEB解析の知見をもとに、
市場・競合・ユーザーの行動を調べ、
具体的な改善案と、判断に使う試作まで用意します。
ここでご紹介するのは、分析サービスの全体像です。
各調査は、単独でも、組み合わせても
ご依頼いただけます。依頼する範囲について
AI時代において、分析・調査のハードルは大きく下がりました。AIに調査を依頼すれば、出力が返ってきます。
しかし、分析者としては、立ち帰らなくてはなりません。その調査に価値があると言えるための条件は、何か。
正しく根拠に裏付けられていることが、価値を保つための最低条件です。そして、本質的な価値は、その報告から生まれる「意思決定」にあります。
当社では、さらにその先の行動につながる、具体的な修正案や動く試作までを分析サービスに組み込みました。
事前準備から、分析・考察、成果物へ。
修正案・動く試作
分析準備
分析の精度を高めるためには、分析をする前の準備が必要です。最初の視点がずれてしまうと、その後の分析も、目的から離れた抽象的なものになってしまいます。
製品・商品の販売なのか、採用なのか、企業サイトとしての信用性なのか。何を対象に、何を判断するための分析かを明確にします。
その対象の市場について学習する手順を省きません。直近の変化と普遍的な特徴を調べ、目的に必要な情報を取捨選択します。
市場レベルの競合と、企業・商品レベルの競合を把握します。顧客が何を基準に比較して選ぶのかを整理し、以降の調査で確かめます。
コンテンツ・導線構造、開発技術や制作・開発体制。改善提案の優先度と実現性を判断するための前提を把握します。
ユーザーが情報を調べるとき、どのような言葉が入口になるのか。ヒアリングと利用できる検索データから整理します。
分析内容
調査の対象と深さは、案件ごとに定めます。
必要な項目からご覧ください。
行動ログから、現在地を知る。
自社サイトのユーザー行動ログから、閲覧状況を数値で把握します。20年の知見から必要な項目を選び、「現在の状態」を、他の調査と照らし合わせる基礎データとして整理します。
計測の定義や欠損・重複も確認し、信頼して使える数値と、注意が必要な数値を区別します。
どこで、次に進まなくなるのか。
入口・端末・経路を分けて確認する検索という入口で、競合と比べる。
事前準備で定義したキーワードについて、自社と競合の露出状況を調べます。自社の検索データと検索結果を確認し、競合との差や変化、優先して取り組むべき領域を整理します。
少数の主要な言葉と、具体的な条件を含む多様な言葉。検索の入口を分けて見ていきます。
キーワードとページの対応
露出・クリックの変化
検索の入口ごとに、取り組む領域を定める。
選ぶ人の言葉から、訴求を考える。
顧客が何を評価し、何に不満を持ち、何を理由に選んでいるのかを調べます。WEB上の口コミは、今後検討する人が目にする情報でもあります。内容の真偽や偏りに留意し、自社と競合に対する評価を整理します。
自社が考える強みと、外から見える強みの違いも確認。必要に応じてサイト内アンケートを組み合わせ、利用者に直接確認します。
声を集める。意味を整理する。
何を決め手にしたのか
期待と体験はどう違ったか
どんな情報が足りないか
伝えるべきことを、見直す。
AIの回答を、新しい情報接点として調べる。
ユーザーがAIに自社や商品について質問したとき、何と回答されるのか。調べる内容を定義するところから始め、自社と競合がどのように紹介・評価されているかを確認します。
説明の誤りや欠落、参照された情報源を調べます。回答原文と実行条件を記録し、回答のばらつきも確認します。
質問の設計誰が、何を知るために聞くのか。
回答を比べ、公式情報と照合する。
LLMの回答を、消費者の意見とは扱いません。
外から見える実施状況を、事実として記録する。
WEBサイトの外観から確認できる広告・計測タグの設置状況を、競合と比較します。JavaScriptエラーの発生状況も調べ、操作や計測に影響する問題がないかを確認します。
タグがあることと、実際に活用されていることを区別し、外部から確認できた内容を報告します。
設置の有無と、運用の実態を分けて報告。
情報の置き方にある、企業ごとの差を見る。
同じ業界であっても、ウェブサイトをどのように構成するかに、企業ごとの意図や特徴が現れます。どこに情報を配置しているか、何を重視しているか。競合との違いを、自社の情報設計を考える材料にします。
主要ページの表示速度やモバイルでの表示も確認し、情報に辿り着くことを妨げる箇所を調べます。
自社の情報配置
競合の情報配置
情報の内容だけでなく、置く場所も比較する。
顧客の判断基準と、発信内容を照らし合わせる。
競合を含めて、どのような情報を発信しているかを分類し、各社の過不足を一覧化します。顧客が比較・検討するときの判断基準に照らして、自社に必要な情報が揃っているかを確認します。
不足する情報、強化する情報、整理する情報を洗い出し、次に取り組むコンテンツを具体化します。
顧客の判断基準を、比較の軸に。
| 検討に必要な情報 | 自社 | 競合A | 競合B |
|---|---|---|---|
| 費用・条件 | 不足 | 記載あり | 記載あり |
| 導入までの手順 | 記載あり | 記載あり | 要確認 |
| 対応範囲 | 記載あり | 要確認 | 記載あり |
| 実績・利用例 | 記載あり | 記載あり | 記載あり |
増やす情報・強化する情報・整理する情報を決める。
同じ目的で、実際の画面を辿ってみる。
誰が、どの入口から、何を達成しようとするのかをシナリオとして定義します。そのシナリオを一つずつ実行し、必要な情報を見つけ、迷わず進める構造になっているかを確認します。
同じシナリオで競合も巡回。フォームやスマートフォンでの操作も確認し、自社の行動ログと照らし合わせて改善案を検討します。
シナリオの例スマートフォンで費用を調べ、相談する。
同じ目的で辿ることで、体験の違いが見えてくる。
考察・改善提案
何を、どこから、変えるか。
リニューアルの方向性から、情報整理、訴求軸、導線改善、すぐに着手できる技術的な修正まで。影響の大きさと実現性を考え、優先順位を付けて提案します。
提案には、根拠、影響する指標、工数の見込み、実施後の確かめ方を添えます。理想的にどうあるべきかも示したうえで、いま実行できることを具体的にします。
結論から、
調査の現場まで遡れる。
事実と考察、未確認の点を分けて記録します。
成果物はご依頼の調査範囲に合わせて作成します。試作の内容と、本番実装の範囲は見積時に明示します。
分析からの成果物事例
オーダースーツの購入前の不安を、仕上がりを確認できる体験へ。
改善案を、実際に操作できる試作として開発・提案した事例です。
継続的なWEB解析で、生地や仕様を選ぶ場面での離脱を確認。サイト内アンケートでも「仕上がりの全体像を想像しにくい」という声が多く、購入前の不安として浮かび上がりました。
以前にもシミュレーターはありましたが、新しい生地を追加するたびに対応が必要でした。開発だけでなく、日々の運用にかかる費用も課題となり、継続が難しくなっていました。
生地の写真や画像をもとに、実際の仕上がりに近づける方法を検討。生地・型・ボタン・ポケットを選び、見え方を確認できるシミュレーターを開発しました。購入前の不安を減らすための具体案として、動く状態まで実装し、顧客への提案に使用しました。
生地・型・ボタン・ポケットの変更を操作できます。
実際の提案に使用した試作です。本番導入や改善効果を示す事例ではありません。
分析を起点に、プロダクトをつくる。広告代理店の皆様へ
広告代理店の案件では、当社が代理店の一員としてエンドクライアントへの報告を担当します。調査の前提や結果を直接説明し、その場で生まれた疑問や要望を受け止めます。
顧客が何を必要としているのかを確かめ、次の改善提案に反映する。代理店と顧客の取り組みが前に進むよう、実務を担います。
依頼する範囲と進め方
どの依頼でも、目的や対象などの前提を必要な範囲で確認します。
調査範囲、成果物、報告・試作の内容、費用と期間を決めてから着手します。
提案の技術的な実装から、計測環境の整備、効果検証、定期的な改善まで。実施後の結果を確かめ、次の改善に反映します。
本番実装・継続支援の範囲と費用は、個別にお見積もりします。